СОЗДАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ КАРТЫ ЗАПАСОВ ОРГАНИЧЕСКОГО УГЛЕРОДА В ПОЧВАХ УКРАИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВЫХ МЕТОДОВ ПОЧВЕННОГО КАРТОГРАФИРОВАНИЯ

На основе информации о содержании в почвах Украины органического углерода, а также архивных почвенных карт, материалов дистанционного зондирования, дополнительных атрибутивных характеристик почвенных и климатических показателей с использованием технологии цифрового моделирования и картографирования почв была создана национальная карта запасов почвенного органического углерода в слое 0-30 см с разрешением 1х1 км. Моделирование пространственного распределения запасов органического углерода в минеральных почвах было выполнено с использованием алгоритма Random Forest, в торфяниках - методом кригинга. Национальная карта запасов органического углерода в почвах Украины была разработана в соответствии со спецификациями Продовольственнои и сельскохозяиственнои Организации Объединенных Нации (ФАО) и интегрирована в Глобальную карту почвенного органического углерода ФАО (GSOCmap).

1. Lal R. Soil health and carbon management [Electronic resource] Food and Energy Security - 2016. - Vol. 5, Issue 4. - P. 212-222. - Mode of access: https:// doi.org/10.1002/fes3.96.

2. ФАО И ЦУР. Показатели: достижение результатов в выполнении Повестки дня в области устоичивого развития на период до 2030 года [Электронныи ресурс]. - ФАО, 2017. - 40 с. - Режим доступа: http://www.fao.org/3Za-i6919r.pdf.

3. GSP Guidelines for sharing national data/information to compile a Global Soil Organic Carbon map (GSOC17) [Electronic resource]. - FAO, 2016. - 23 с. - Mode of access: http://www.fao.org/3/a-bp164e.pdf.

4. Status of the World's Soil Resources (SWSR). Main Report [Electronic resource]. - Rome, Italy: FAO and ITPS, 2015. - 650 p. - Mode of access: http://www.fao.org/3/a-i5199e.pdf.

5. Soil Organic Carbon Mapping Cookbook / ed. by Yu.Yigini, R. Baritz, Ronald R. Vargas. - 1st ed. - Rome, Italy: FAO and GSP, 2017. - 200 p.

6. Лактионова Т.Н., Медведев В.В., Савченко К.В., Бигун О.Н., Шеико С.Н., Накисько С.Г. База данных «Своиства почв Украины». Структура и порядок использования. - Изд. 2-ое - Харьков: ЦТ №1, 2012. - 150 с.

7. Медведев В.В., Плюко 1.В., Бн О.М Досвщ педотрансферного моделювання у дослщженнях фiзики Грун™ [Electronic resource] Вюник аграрноТ науки. - 2015. - № 1. - C. 17 - 24. - Mode of access: http://agrovisnyk.com/pdf/ ua_2015_01_02.pdf.

8. Медведев В.В., Лактюнова Т.М., Плкко 1.В., Б^н О.М., Шеико С.М., Наюсько С.Г. Агрономiчно орiентоване раионування земель за властивостями Трунив (обГрунтування, методи, приклади). - Харгав: КП «Мюька друкарня», 2012. - 100 с.

9. Трускавецькии Р.С. Торфовi грунти i торфовища УкраТни. - Харкiв: Мкькд-рук, 2010. - 278 с.

10. Agus F, Hairiah K, Mulyani A. Measuring carbon stock in peat soils: practical guidelines. - Bogor, Indonesia: World Agroforestry Centre (ICRAF) Southeast Asia Regional Program, Indonesian Centre for Agricultural Land Resources Research and Development, 2011. - 60 p.

11. McBratney A.B., Mendona Santos M.L., Minasny B. On digital soil mapping [Electronic resource] Geoderma. - 2016. - Vol. 117, Issue 1-2. - P. 3-52. - Mode of access: https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4.

12. Conrad O., Bechtel B., Bock M., Dietrich H., Fischer E., Gerlitz L., Wehberg J., Wichmann V., and Boehner J. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4. // Geosci. Model Dev. - 2015. - Vol. 8, issue 7. - P. 1991-2007.

13. Guisan A., Weiss S.B., Weiss, A.D. GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution // Plant Ecology. - 1999. - Vol. 143, Issue 1. - P. 107-122.

14. Didan. K. MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006. NASA EOSDIS Land Processes DAAC [Electronic resource]: Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC). - 2015. - Mode of access: https:// doi.org/10.5067/MODIS/MOD13Q1.006.

15. Running S. Mu. Q., Zhao M. MOD17A3H MODIS/Terra Net Primary Production Yearly L4 Global 500m SIN Grid V006. NASA EOSDIS Land Processes DAAC [Electronic resource]: Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC). - 2015. - Mode of access: https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A3H.006.

16. Трускавецькии, С.Р. Використання багатоспектрального космiчного сканування та геошформацшних систем у дослщженш грунтового покриву Полкся : автореф. дис. канд. бюл. наук (03.00.18) / С.Р. Трускавецькии. - Харгав: ННЦ «1ГА iменi О.Н. Соколовського», 2006. - 24 с.

17. The R Project for Statistical Computing [Electronic resource]: R-project. -2017. - Mode of access: https://www.r-project.org/.

18. Полупан М.1., Соловеи В.Б., Величко В.А. Класифжащя Грун™ УкраТни / За ред. М.1. Полупана. - К.: Аграрна наука, 2005. - 300 с.

19. Hijmans R.J., Cameron S.E., Parra J.L., Jones P.G. and Jarvis A. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas // International Journal of Climatology. - 2005. - Vol. 25, Issue15. - P. 1965-1978.

20. RStudio Team. RStudio: Integrated Development for R. [Electronic resource]: RStudio, Inc., Boston, MA. - 2017. - Mode of access: http://www.rstudio.com/.

21. Почвы Украины и повышение их плодородия / под. Ред. Н.И. Полупана. -Киев: Урожаи, 1988. - 293 с.

22. Breiman L. Random forests // Machine Learning - 2001. - Vol. 45, Issue 1. - P. 5-32.

23. Полупан М.1., Величко В.В., Соловеи В.Б. Розвиток украТнського агрономiчного Грунтознавства: генетичш та виробничi аспекти / за ред. М.1. Полупана. - К.: Аграрна наука, 2015. - 400 с.

24. GLOSIS - GSOCmap V1.0 (BETA) [Electronic resource]: Food and Agriculture Organization of the United Nations. - 2017. - Mode of access: http://54.229.242.119/ apps/GSOCmap.html.

25. Global Soil Organic Carbon Map (GSOCmap) Technical Report [Electronic resource]. - Rome, Italy: FAO and ITPS, 2018. -162 pp. - Mode of access: http:// www.fao.org/3/i8891en/I8891EN.pdf.