DIGITAL MAPPING OF LANDSCAPES BASED ON SOIL MORPHOLOGY IN THE PLAIN OF LOWER-CHELIFF (ALGERIA): APPLICATION OF REMOTE-SENSING

Теменп Челиф жазыктыгы кещстшп немесе уакытша буындардагы топырак жэне су динамикасы тргысынан солтYCтiк Алжирдщ барынша зерттелген аудандарыныц б1р1, алайда еимдштермен байланысты ландшафтар тргысынан жеткткл TYрде зерттелмеген. Мнда, кыска зерттеуде б1з бакыланатын учаскеде, непзшен жарлар мен к¥здардыц топырагыныц морфологиясын аныктау Yшiн сандык ЖYЙедегi Yлгi колдандык. 0йткеш, бл кешннен LANDSAT ТМ типп спутниктш бейнелерде колданылатын бакыланбалы жiктеу эдiсiн пайдалану аркылы ландшафтыц TYрлi Yлгiлерiн алып, жштеу, сандык ЖYЙедеге кеиiстiк картасында непзп морфо-ландшафтардыц кеиiстiктiк бвлiнуi туралы TYсiнiк алу Yшiн кажет. Бейнелер нэтижесшде алынган санаттар негiзiнен мынадай: астык-ауыл шаруашылык дакылдар, агаш мэдениетi, учаскенщ шыгыс жагындагы бау-бакша мэде-ниеп, батыс бвлiгiндегi сорац жэне такыр жерлер. Бедердщ сандык ЖYЙедегi Yлгiсi ещс секiлдi биiктiктiц e3repyi соншалыкты мацызды емес екенш, 6ipa ол YЙiндi, YCTipT/ландшафтарга сэйкес жазыктыкта ландшафтыц Yлестipiлiмiн брынгыша бакылайтынын бiлдipедi: сорац жэне такыр жерлер эдетте ойпат деп аталатын темен биiктiктеpде сортац жерлерде орналасады, баска дакылдар ортада жогары бшктштерде осы облыстыц ауыл шаруашылык жмыстарына кауш келтipетiн сортац жерлерден жыракта орналасады. Аудандагы кез келген ландшафтыц кещспкл орналасуы топырак динамикасымен жэне сипатымен тiкелей байланысты.

Landscape, soil morphology, salinity, satellite image, digital map, Lower-Cheliff

1. Arrighi., A et Soille., P., 1999. From scanned topographic maps to digital elevation models. In Proceedings of Geovision, p196.

2. Boettinger, J.L., Hartemink, A. McBratney, et Mendonca., S, 2008. Landsat Spectral Data for Digital Soil Mapping, in Digital Soil Mapping with Limited Data, A.E., Editors. Springer. p. 193202.

3. Browing., M et Duniway., M., 2011. Digital soil mapping in the absence of field training data: A case study using terrain attributes and semi-automated soil signature derivation to distinguish ecological potential.

4. Chander GD, Markham BL, Helder DL (2009) Summary of current radiometric calibration coef fi cients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1ALI sensors. Rem Sens Environ 113:893

5. Douaoui A., Nicolas H., Walter Ch., 2006. Detecting salinity hazards within a semiarid context by means of combining soil and remote-sensing data. GEODERMA,134(2006).

6. Fernandez-Buces N., Siebe C,. Cramb. S, Palacio J. 2006. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texcoco, Mexico. Journal ofArid Environments 65 (2006) 644- 667.

7. Girard M.C. & Girard C.M., 1999. Data processing ofremote sensing. Dunod, Paris, 529 p. + CD-ROM.

8. Khan N. M., Rastoskuev V. V., Shalina E., Sato Y., 2001. Mapping salt-affected soil using remote sensing indicators. A simple approach with the use of Gis Idrissi. 22nd Asian Conference on Remote Sensing, 5-9 November, Singapore, 2001.

9. McBratney., Hartemin., A., Mendonca- Santos., M., 2003. Mapping with Limited Data, Editors Springer. p. 193-202.

10. Mokhtari D., Douaoui A., Yahiaoui I., 2012. Geomatics use in the evaluation of surface qualities degradation in saline area (The case of the lower Cheliff plain). Journal of Energy Procedia. Issue 18 (2012). 1557-1572.

11. Mulder V.L., de Bruin S., Shaepman M.E., Mayr T.R., 2011. The use of remote sensing in soil & terrain mapping - A review, Geoderma Journal/Elsevier, Issue 162 (2011) 1-19p.

12. USGS., 2001. Landsat 7 science data user's handbook. USGS, Reston Zobeiry M, Maid AR (2000) An introduction to remote sensing technology and application in natural resources. University of Tehran, Tehran.