Дистанционная диагностика обеспеченности почв элементами питания и урожайности озимой пшеницы на орошаемых светло-каштановых почвах

В статье представлена оценка роли дистанционного зондирования земли в системе точного земледелия. Выявлено, что первостепенное значение имеет растительная и почвенная диагностики азотного и фосфорного питания растений для дифференцированного применения удобрений. Определены спектральные индексы, которые находятся в прямой зависимости от уровня азотного питания озимой пшеницы.  Увеличение нормы вносимого минерального азота с 60 до 180 кг/га повысили показатели NDVI с 0,64 до 0,72. Последействие 20-60 т/га навоза изменяло эти показатели в более узких пределах – с 0,62 до 0,67. Калийные туки практически не изменяли показатели NDVI с некоторой тенденцией к снижению при увеличении их норм внесения. Рассчитана взаимосвязь между содержанием азота и хлорофиллом в растениях и урожайностью зерна, на основании, которой были получены индексы обеспеченности азотом и «зелёности» для различных уровней урожайности зерна Установлено, что использование показателей индексов NDVI с помощью портативных фотометров не уступает традиционным методам диагностики азотного питания и может эффективно применяться в системе точного земледелия для установления количественной оценки степени интенсивности внутрипольной неоднородности и нуждаемости посевов озимой пшеницы в азотном питании. 

1. Берденгалиева А.Н., Берденгалиев Р.Н. Связь сезонной динамики озимой пшеницы и рельефа в подзоне южных чернозёмов Волгоградской области// Научно-агрономический журнал. – 2022. – № 3(118). – С. 49–56.

2. Манаенков А.С., Корнеева Е.А. Биогеографические аспекты оценки эффективности защиты пахотных земель лесными полосами// Вестник Московского университета. Серия 5: География. – 2021. – № 3. – С. 48–54.

3. FAO. The Future of Food and Agriculture – Trends and Challenges. – Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2017. – 163 p.

4. Hendricks G.S., Shukla S., Roka F.M. et al. Economic and environmental consequences of overfertilization under extreme weather conditions// Journal of Soil and Water Conservation. – 2019. – Vol. 74. – P. 160–171.

5. Холодов О.А. Комплексный мониторинг использования земель сельскохозяйственного назначения в современный период// Вестник Волго-градского государственного университета. Серия «Экономика». – Волгоград, 2019. – № 3. – С. 107–119.

6. Богданова О.В., Окмянская В.М., Сизов А.П. Анализ системы мониторинга объектов особо охраняемых природных территорий на примере Тюменской области// Использование и охрана природных ресурсов в России. – Тюмень, 2019. – № 3(159). – С. 72–77.

7. Мартынова Н.Г., Кравченко В.Г. Мониторинг сельскохозяйственных земель по данным дистанционного зондирования// International Agricultural Journal. – 2023. – Т. 66, № 1. – С. 69–86.

8. Михайленко И.М. Теоретические основы и техническая реализация управления агротехнологиями. – СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017. – 252 с.

9. Сальников С.Г., Тухина Н.Ю. Геоинформационные системы как базовая система информационного обеспечения сельского хозяйства// Вестник Москов-ского гуманитарно-экономического института. – Москва, 2018. – № 4. – С. 100–103.

10. Pisman T.I., Botvich I.Y., Sidko A.F. Assessment of agroecosystem productivity based on satellite data and a mathematical model// Journal of Siberian Federal University. Engineering and Technologies. – 2015. – Vol. 1, № 8. – P. 133–140.

11. Сахарова Е.Ю., Сладких Л.А., Захватов М.Г. Спутниковый мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности зерновых культур на юге Западной Сибири// Интерэкспо ГЕО Сибирь 2014. Междунар. науч. конф. «Дистан-ционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск: СГГА, 2014. – Т. 1. – С. 67–72.

12. Homolová L., Malenovský Z., Clevers J.G., Garcia Santos G., Schaepman M.E. Review of optical based remote sensing for plant trait mapping// Ecological Complexity. – 2013. – Vol. 15. – P. 1–16.

13. Комарова А.Ф., Журавлёва И.В., Яблоков В.М. Открытые мультиспек-тральные данные и основные методы дистанционного зондирования в изучении растительного покрова// Принципы экологии. – 2016. – № 1. – С. 40–71.

14. Gusev V.N., Bastaubayeva Sh.O., Khidirov A.E., Zhusupbekov E.K., Tabynbayeva L.K. Nitrogen nutrition of crop plants in the precision farming system in the south and southeast Kazakhstan// SABRAO Journal of Breeding and Genetics. – 2022. – Vol. 54(4). – P. 842–850.

15. Малышевский В.А., Фёдоров Ю.П. и др. Расчёт содержания гумуса с использованием данных дистанционного зондирования Земли// Научный журнал КубГАУ. – 2013. – № 92(08). – С. 859–883.

16. Украинский П.А., Нарожняя А.Г., Гагина И.С. К вопросу о возможности моделирования связи содержания гумуса и спектральной отражательной способ-ности почвы на основе данных традиционных агрохимических обследований и многозональных спутниковых снимков LANDSAT 8 OLI// Аграрный научный журнал. – 2015. – № 12. – С. 29–32.

17. Савельев А.А., Григорьян Б.Р., Добрынин Д.В., Мухарамова С.С., Кулагина и др. Оценка почвенного плодородия по данным дистанционного зондирования Земли// Ученые записки Казанского университета. Серия «Естественные науки». – 2012. – Т. 154, кн. 3. – С. 158–172.

18. Якушев В.П., Якушев В.В., Блохина С.Ю. и др. Роль дистанционного зондирования Земли в точном земледелии// Вестник Российской академии наук. – 2023. – Т. 93, № 10. – С. 955–969.

19. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обра-ботки результатов исследований). – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.

20. Сычёв В.Г., Афанасьев Р.А., Кирсанов Г.А. и др. Возможности дистанцион-ной диагностики минерального питания растений// Плодородие. – 2020. – № 2. – С. 13–17.

21. Осипов Ю.Ф., Иваницкий Я.В., Ширинян М.Х., Афанасьев Р.А., Галицкий В.В. Использование прибора N тестер «Яра» для диагностики азотного питания озимой пшеницы// Плодородие. – 2011. – № 1. – С. 26–29.

22. Афанасьев Р.А. Дистанционная диагностика азотного питания растений с использованием БПЛА// Плодородие почв России: состояние и возможности. – М.: ВНИИА, 2019. – С. 191–196.